另一方面，德国寄希望于“工业4.0”来应对资源、能效等全球挑战，智能生产能够帮助企业更加灵活地提高生产效率、降低能耗。举个例子，许多生产线即便没有任务也得保持运转，消耗了大量电力，如果智能管理系统能在生产间歇把不工作的部分断电，将显著减少能耗。污染排放也可以被纳入控制范围。“工业4.0”概念的提出者、德国人工智能研究中心负责人瓦尔斯特博士畅想，未来的智能工厂可以走近城市，员工将免受长时间通勤之苦。
这一系列美好图景，足够让德国人铆足劲了。
“工业4.0”离实现有多远?有人说得20年，而齐尔克认为，2016年才会有首个“智能工厂”的大型组件投用，构建一个完整的工厂可能要到2023年之后。
VDMA执行理事会成员劳恩说："工业4.0"将成为全球通用的生产语言。”但如何制定通用的标准是摆在企业和学界面前的最大难题。齐尔克打了个比方，“乐高积木之所以能轻松地彼此搭接，是因为积木都由同一个生产者生产，但机器设备并非如此。”“工业4.0”的标准化不仅涉及硬件标准的统一，还有诸多软件的制定，要求机械、加工制造、自动化工程和软件领域的企业协作并统一标准。
安全性问题是另一个巨大挑战。当网络系统更大规模地融入工厂，如何确保生产过程不会对人和环境构成危害，同时保障设施和产品中蕴含的重要数据和专有技术不被攻击或窃取。虽然专家们反复强调“工业4.0”不会把人赶出智能工厂，并认为老工人可以延长职业生涯，从而应对老龄化挑战，但未来工人的角色必将面临转型。减少的是生产环节的工人，但同时会创造系统设计、研发和整合方面的岗位，这对员工的能力和创新性提出更高要求。从长远来看，高等教育机构和企业需要培养一支为“工业4.0”做好充分准备的生力军。
